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Technical articles2月10日消息,中国人工智能初创公司DeepSeek近期超越ChatGPT,登顶应用商店AI应用榜首。其成功的一大重点是引入了AI领域的最新热门创意——一款在回答用户问题前会“思考”的聊天机器人。
DeepSeek的“深度思考”(DeepThink)模式在回答每个问题前都会显示“思考中……”的提示,随后生成一连串的推理过程,仿佛在与自己对话,最终得出答案。这些“自言自语”的思考过程还带有类似“等等”“嗯”“啊哈”这样的口语化表达,增强了对人类思维方法的模拟。
这一模式的推出迅速引发热潮,美国AI公司也在争相效仿,试图超越DeepSeek。这种“推理式”AI助手在某些任务上的确更准确,但它们的类人化思考过程也可能掩盖自身的局限性。
AI的“自言自语”推理技术(又称“思维链”(Chain of Thought)推理),在2023年底成为AI领域的新趋势。当时,OpenAI和谷歌推出的AI工具,在解决数学编程问题时通过逐步推理获得了更高的测试成绩。
然而,这一新型AI助手起初并未向大众开放。OpenAI于2023年12月发布了o1系统,每月收费200美元,并未公开其内部推理机制。而DeepSeek的“思考”应用不仅免费提供,还开放了其背后的R1推理模型,这在开发者群体中引发了极大的关注和讨论。
艾伦人工智能研究所(AI2)研究员内森·兰伯特(Nathan Lambert)表示:“人们迫不及待地想将这种新方法应用到各种场景中。”
自DeepSeek崛起并导致美国科技股大跌的两周内,OpenAI迅速调整策略,在ChatGPT中免费开放部分推理技术,并推出了基于该技术的新工具“深度研究”(Deep Research),该工具可以通过网络搜索自动撰写报告。
亚马逊的云计算部门AWS则宣布,正大力投资“自动推理(Automated Reasoning)”技术,以增强用户信任。
OpenAI随后调整了ChatGPT的界面,使其也能向用户展示类似DeepSeek的“思维链”推理过程。
AI公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)在一篇关于DeepSeek亮相对中美AI竞争影响的文章中预测,美国科技公司很快将投入数亿至数十亿美元,推动AI推理技术的升级。
科技行业希望,这一技术不仅能提升数学和编程能力,还能拓展至更广泛的领域,打造更接近人类思维方法的通用AI(AGI)。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)在上月的博客文章中表示:“我们现在有信心知道怎么构建AGI(通用AI)。”
谷歌Gemini副总裁萧茜茜(Sissie Hsiao)也表示,推理模型代表了一种AI发展的范式转变。她指出:“推理模型揭开了生成式人工智能的神秘面纱——通过展示其‘思考过程’,使其更加透明、可信,同时也能更好地完成复杂任务。”
OpenAI发言人尼科·费利克斯(Niko Felix)则表示:“我们大家都希望让更多用户了解推理模型的能力及其运作方式,以创造更优质的产品。用户反馈表明,理解AI如何推理生成答案,不仅有助于更明智的决策,也能增强对AI回答的信任。”
硅谷对推理技术的热衷,源于对大语言模型下一次突破的追求。这类技术正是ChatGPT及同类AI产品的核心驱动力。
过去,OpenAI的成功推动了整个科技行业围绕一个简单的范式达成共识:向更庞大的人工智能模型投入更多数据和计算能力,以提升其智能水平。然而,近年来,这一公式的效果开始趋于停滞。
大语言模型在数学、科学和逻辑等行业基准测试中的提升速度不再像过去那样迅猛,而网络上可用于训练的公开数据也基本被挖掘殆尽。
面对这一挑战,谷歌、OpenAI 和Anthropic 等公司开始转向优化现有人工智能模型,以进一步挖掘其潜能。
一个非常关注的方法是“思维链”(Chain of Thought)技术,它让人工智能在回答问题时,将问题拆解成多个逻辑步骤,而非直接生成最终答案。这一技术也是 DeepSeek 等公司所采用的推理方法的一部分,其核心思路是让模型花费更多时间和计算资源来推理,来提升回答的准确性。
这一策略已被证明是有效的,尤其是在结合“强化学习”技术后,人工智能的推理能力得到了逐步提升。强化学习通过在大量试错过程中奖励正确答案,引导人工智能系统一直在优化自身行为,这也是计算机能够掌握围棋等复杂游戏的关键。
这一方法非常适合于数学、逻辑和编程等领域,因为计算机可以验证最终答案的正确性。然而,仍然缺乏关于人类如何通过推理处理问题的数据支持。
起初,研究人员尝试雇用人工标注员,记录他们在回答问题时的推理过程。但这一方法既缓慢又成本高昂,难以大规模推广。
随着人工智能技术的进步,研究人员发现,AI 现在能自己生成大量类似人类推理过程的“思维链”示例。经过一直在优化,研究人员逐步减少了对人工干预的依赖,实现了 AI 自主推理的突破。
DeepSeek 在今年1月发布的技术报告中表示,其早期推理模型 R1-Zero 仅通过增加试错轮次,便能自动形成更长的“思维链”,而无需特别创建额外数据。
艾伦人工智能研究所的研究员内森·兰伯特表示:“实际上,你是在搭建一个沙盒,让模型在其中自行调整行为。”
尽管AI在推理技术上的突破引发了广泛热议,但一些专家觉得,公众的热情可能掩盖了对其局限性的深入探讨。
亚利桑那州立大学计算机科学教授苏巴拉奥·坎巴姆帕蒂(Subbarao Kambhampati)指出,目前仍无法确定“思维链”是否真正反映了AI系统的信息解决方法。
他的研究表明,在面对实际应用场景,如规划与调度任务时,人工智能模型的推理能力可能会崩溃。此外,当前实验室在训练这些模型时,往往更关注最终答案的准确性,而非推理过程的合理性,使得推理质量难以量化。
以 DeepSeek 的 R1模型为例,其技术论文指出,在早期版本中,当“思维链”同时包含中文和英文时,模型生成的最终答案更准确。然而,研究人员最终选择了一个全英文的自言自语模型,仅仅因为用户更偏好这种呈现方式。
对此,坎巴姆帕蒂教授表示,企业应该让人工智能按照最能提高答案准确性的方式“自言自语”,而不是刻意优化“思维链”以迎合人类用户。他强调:“摆脱这种拟人化的处理方式更重要,因为它并不可能影响模型的实际能力。”
然而,AI行业的发展趋势似乎正与这一观点相悖。自 DeepSeek 崛起以来,硅谷的多个推理模型都采用了类似设计,鼓励用户相信 AI 的“思维过程”类似于人类推理。
在 ChatGPT 的主页上,“推理”模式按钮被放置在聊天框的显眼位置。奥特曼在社会化媒体上表示,“思维链”功能让 AI 能够“展示其思考过程”。
研究实验室 Cohere for AI 负责人萨拉·胡克(Sara Hooker)指出,对于普通用户而言,这种设计让他们感觉自己正在“洞察算法的运作方式”。但实际上,这种“自言自语”并非真正的透明度,而是优化 AI 性能的一种手段。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的AI研究教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)补充道,这种 AI 展示“内心独白”的方式可能会引起用户的情感共鸣。他认为,相较于 ChatGPT 稳重平淡的回答风格,DeepSeek R1则显得“极度友好,甚至迫切希望取悦用户”。
他进一步指出:“如今,我们正在见证一个奇怪的现象——硬核计算机科学与市场营销正在融合,甚至连开发者们自己可能都难以区分两者的界限。”(小小)
【环球网报道 记者 姚倩】在第七届进博会的璀璨舞台上,AI智能轮椅的灵活穿梭、外骨骼机器人的稳健步伐、与乒乓球教练机器人的激烈对战、专为骑行爱好者匠心打造的智能眼镜……共同打造了一场沉浸式的科技生活变革体验。然而,在这场AI盛宴中,一款名为Audeo Sphere Infinio的人工智能助听器尤为引人注目,它凭借着精密的“人造大脑”设计,实现了AI实时降噪的非凡功能,为听力障碍者开启了前所未有的清晰听觉世界。这也是这款“人工智能助听器”首次在进博会上海会议期间亮相,标志着听力健康领域郑重进入AI时代。
作为全球听力健康领域的领导者,索诺瓦集团始终致力于通过技术创新和社会责任,切实改善听损人士的生活品质。“在我国人口老龄化背景下,加强全社会特别是老年人对于听力健康的意识和行动,对预防减缓老年听力损失的发生,切实增强老年人的健康获得感,促进健康老龄化具备极其重大意义。”索诺瓦副总裁、中国区总经理方芳在老龄化社会的听力健康新视野圆桌论坛上表示。
重塑听力体验在科技日新月异的今天,助听器作为改善听力障碍者生活品质的重要工具,其性能与舒适度一直是业界不断探索与优化的核心。然而,长期以来,降噪能力不足这一都会存在的问题,严重影响了患者的使用体验。在嘈杂环境中,由于助听器难以有效过滤背景噪音、增强有效语言,反而可能放大噪音,导致听觉体验大打折扣。这不仅影响了听力障碍者的日常生活品质,也制约了助听器的广泛应用和接受度。
在第七届进博会上海会议期间亮相的一项全球领先技术成功突破了现有困境。在第七届进博会上海会议活动——老龄化社会的听力健康新视野圆桌论坛上,索诺瓦旗下峰力品牌Audeo Sphere Infinio闪亮登场。这项人工智能助听器完美融合了科技与健康的理念,不仅搭载了性能卓越的ERA芯片,还融入峰力精心研发的Deepsonic芯片,实现了低时延低功耗的大型深度神经网络(DNN)助听器算法,是专为听力障碍者而生的“智慧之心”。
据介绍,峰力设计了一个拥有450万个精密神经连接构成的庞大网络,并汇聚了多达2200万条源自现实世界的声音数据,这一些数据涵盖了从喧嚣都市到静谧乡村的各类嘈杂环境,而其中的语音更是包罗万象,跨越性别、年龄、语言乃至情感语调的广阔维度。
通过这场声音的海量数据训练,峰力赋予了这个“芯片”好似“人造大脑”的超凡能力——它能在纷扰复杂的背景噪音中,如魔术师般精准抽取清晰而自然的声音,让每一次对话,无论身处何地,都能变得清新、流畅。
听力损失是一个缓慢且渐进的过程,当进展到一定阶段时,助听器作为提升患者交流能力的关键解决方案显得很重要。
实际上,助听器并非近年来的新兴产物,其历史可以追溯到17世纪,当时世界上第一个助听器应运而生。随着科学技术的进步和听障患者对听力需求的日益提升,助听器经历了从原始集音时代到如今的数字助听器时代的多次变革。
在原始集音时代,人们利用简单的物理原理,如手掌、动物的角、打通的海贝壳等自然材料,尝试放大声音。这些简陋的装置虽然效果有限,但标志着人类对助听技术的初步探索。
随后,真空电子管的发明和引入,为助听器技术带来了第一次重大突破。1920年,真空管电子放大器的应用,使得助听器能够放大更广泛的声音范围,帮助了更多的听障人士。然而,这一时期的助听器体积非常庞大,不便携带。
进入晶体管时代后,助听器的体积和性能都得到了显著改善。晶体管的问世,使助听器变得更小巧轻便,价格也逐渐下降,双耳佩戴成为可能。同时,眼镜式助听器和耳内式助听器的出现,满足了听障人士的多样化需求。
集成电路的问世,逐步推动了助听器的小型化和性能优化。1996年,Oticon公司和Widex公司几乎同时推出了最早的全数字助听器Senso和Digifocus。这些助听器采取了专用DSP芯片,运算速度极快,能够智能化地处理环境噪声和反馈啸叫等问题,为听障人士提供了更加清晰、自然的听觉体验。如今,数字助听器慢慢的变成了助听器市场的主流产品。
在集成电路时代之前,助听器存在两大长期痛点:笨重不易携带且降噪能力不够。然而,Audeo Sphere Infinio的出现,成功改变了这一状况。
为什么说Audeo Sphere Infinio在助听器领域具有划时代的意义?通常来说,一个由450万个精密神经组成的大型神经网络,其运行需要依赖个人电脑甚至云端服务器。而峰力的开发团队却以开创性的思维,突破性地将云端科技“硬核”植入芯片之中,让AI能够以每秒77亿次的运算速度处理声音,并瞬间反馈结果。他们成功地将这一堪称“人造大脑”的复杂系统微缩至耳后那方寸之间的助听器内,实现了科技与人体工学的完美融合。
记者在现场了解到,这款AI助听器在声音处理方面表现出色,它能精准地将言语声和噪声区分开来,并通过高达16000多个维度对它们进行细致辨识,进而明显地增强言语声。考虑到听力受限的用户也需要一定的噪声来感知周围环境,这款产品在增强言语声的同时,巧妙地降低了噪声,但并未将其完全消除。
在实际测试中,这款AI助听器的表现令人印象非常深刻。在模拟的嘈杂餐厅环境中,即使新闻联播的声音被从不同方向逐渐放大并播放,对于听力正常的人来说,这些声音也会显得很吵且难以分辨。然而,对于佩戴了AI助听器的人来说,他们听到的言语声却变得更清晰。尤其是在切换到AI模式后,言语声的增强效果更为显著,而噪声的变化则相对不那么明显。
中国听力语言康复研究中心副主任梁巍在圆桌论坛上提到,听力障碍不仅影响个人的生活品质,还会在语言发展、社会心理健康、教育获取和经济独立方面对人生的各个阶段产生深远的不利影响。
我们能够正常的看到,索诺瓦引领的AI助听时代为听力受损者带来了福音。这项技术不仅仅可以明显提升他们在嘈杂环境中的听力体验,还助力他们更好地融入社会、享受生活。展望未来,随技术的持续进步,我们坚信助听器将为更多的听障人士开启一个更美好的听觉世界。
近日,飞傲科技震撼发布了其最新力作——串流解码一体机S15,定价为6999元,现已全面上市。这款设备以台式机的标准宽度430mm为设计蓝本,专为追求高清流媒体体验的音频爱好者量身打造,为广大购买的人提供了一场前所未有的听觉盛宴。
S15在音频处理技术上可谓独树一帜,搭载了顶级的AKM DAC组合,即AK4191与AK4499EX。通过全新的数字/模拟完全分离式结构,再加上飞傲独家研发的“DWAROUTING技术”,音频处理达到了极致优化的水平。此外,设备内嵌了两颗ACCUSILICON AS318-B系列超低相噪飞秒晶振,频率为45.1584MHz和49.1520MHz,极大降低了相位噪声对音频信号的干扰,从而确保了音质的纯净无暇。
在硬件配置方面,S15同样不可以小看,搭载了一颗高通骁龙660处理器及高通蓝牙芯片QCC5125,这样的配置为设备提供了强大的解决能力与良好的蓝牙连接性能。同时,XMOS16核芯XU316的加持,以及全面的数字和模拟接口,包括I2S输出、AES输入输出、同轴输入输出、HDMI输入输出/ARC、RAC线路输出、光纤输入输出以及XLR平衡线路输出,满足了各种复杂音频系统的连接需求。
软件方面,S15运行的是开放式安卓12系统,并搭载了飞傲定制的横屏系统。用户都能够根据喜好自由编辑桌面,充分实现个性化功能。飞傲的工程师们为了打造极致的使用者真实的体验,还为这款横屏系统量身定做了专属的音乐App,支持VU表等可视化音频效果,帮助用户在享受音乐的同时,直观感受到音频信号的动态变化。
在用户体验上下的功夫也颇为明显,S15采用了双旋钮+双虚拟键的设计,使得旋钮操作更灵活便捷。同时,设备还标配了蓝牙遥控器,用户不但可以远程控制音乐播放和音量调节,还可以一键将喜爱的歌曲添加到“我的最爱”。更令人振奋的是,S15支持App远程控制,实现了双端异屏显示功能,让用户随时随地都能轻松掌控全局。
在外观设计上,S15同样令人眼前一亮,其搭载的7.84英寸车规级彩屏和全新的FIIO OS操作系统,不仅外观时尚大气,而且操作流畅便捷。如同一件艺术品,无论是放在客厅还是书房,都可成为一道亮丽的风景线。
飞傲串流解码一体机S15的问世,无疑为音频市场注入了一股新的活力。它以卓越的音质表现、丰富的功能配置以及出色的使用者真实的体验,赢得了广大音频发烧友的青睐。对于追求极致音质体验的用户来说,S15绝对是一个值得拥有的宝贵设备。
音乐爱好者们平时对音质要求极高,然而市面上音频设备的选择繁多,如何明智的选择一款合适的耳机或者音响,成为了不少用户的难题。在这样的背景下,飞傲S15以其出色的性能和超高的性价比脱颖而出,成为了追求品质的用户的优选。
此外,随只能设备科技的慢慢的提升,AI在音频领域也逐渐展现出其不可忽视的潜力。声音识别、音效优化、个性化推荐等功能的引入,使得使用者真实的体验日益提升。而当今市场上的AI绘画与AI写作工具也正是这种趋势的体现。在未来,如何将AI技术与音频设备结合,提升使用者真实的体验,将是行业内需要思考的重要课题。
总的来说,飞傲S15的发布不仅是音频产品的一次革新,更是对未来智能音频体验的一次探索与尝试。无论是发烧友还是普通用户,都能在这款设备中找到满意的答案。对音质有高要求的你,飞傲S15绝对需要我们来关注与体验。
显然PCI-E的速度优势明显大于SATA,这里我们再来为大家科普一下 为什么PCI-E固态硬盘比SATA的快很多 。我们大家都知道,SATA 3.0的速度是6Gbps,如果是最新的PCI-3 5.0规范,x16下高达128Gbps,的确不是一个量级的,就算是目前大多数人用的PCI-e 3.0 x16,其速度为32Gbps,也有5倍之多。
从上面的表能够正常的看到,PCI-e目前已有五个版本,其带宽还分为x1、x16等,这是啥意思呢?这个学名是Link Width,指PCI-e设备间连接的通道数(即Lane),比如我们的车道有双行道,有四行道,显然这个通道数越多,同一时间内它能行驶的车辆更多,对于PCI-e而言,它最多可以有32条Lane,它的速度也就是1条Lane时的32倍。PCI-E比SATA速度快的原因一:PCI-E是全双工模式其实从根本上来说,PCI-e比SATA快最大的原因是因为PCI-e为全双工模式,而SATA为半双工模式。
全双式模式指的是在设备A和设备B之间是双向链接,A可以向B发送数据,同时也能接收从B发送来的数据,B同样,可以同时接收和发送数据,这两个设备间有专门的发送和接收通道,数据能同时在两个通道间传输,这就是PCIe的全双工模式。SATA就不一样了,虽然它也有独立的发送和接收通道,但是在同一时间,只能在一条通道上完成数据传输,要么就只能在一条通道上发送数据,要么就只能在另一条通道上接收数据,它们不能一起进行,这就是半双式模式。PCI-E比SATA速度快的原因二:PCI-E通道数量更多另外一个不同是,PCI-e能通过增加通道数扩展带宽,正如前面说的,最多可以有32条通道数,通道数越多,速度越快,当然,成本也会越高,也更加耗电,在实际中能够准确的通过需求决定使用多少通道,弹性十足,就像我们在主板上能够正常的看到长短不一的PCIe插槽一样,有x1有x4有x16等,能够完全满足不同设备的要求。因此从先天设计上,SATA就注定输在起跑线上,在速度和延迟上,已远被PCI-e抛离。
PCI-e规格的每次大版本更新,就会在速度上带来大幅度的提高,1.0诞生于2002年,到了2007年PCI-e 2.0规范才出台,三年后PCI-e 3.0发布,这也是目前主流的PCI-e设计规范,PCI-e 4.0和5.0都属于未来,去年10月才推出4.0正式版,而5.0估计要明年才能完成正式版制定。以上就是小编为大家介绍的关于“为什么PCI-E固态硬盘比SATA的快很多”的原因,如果你对于PCI-E和SATA固态硬盘之间选择比较纠结的话,可以看下本站另一篇文章《 PCI-E和SATA SSD哪个好?固态硬盘PCI-E和sata的区别 》
这款仪器集成了全矩阵收集(FMC)和全聚集技能(tfm),具有相位相干成像(PCI)和相控阵技能(PA);
它可以供给多种显现形式,包含A、B、C、S以及交融Topview和Sideview视图,使得图画显现更为直观和实在;
这些产品具有强壮的超声相控阵技能功能和运转处理速度,能保证实时快速检测;
装备专业的体系数据收集和剖析软件,供给灵敏扩展的解决方案,合适通用和定制超声波相控阵检测体系。
这是一种带滚轮式相控阵探头,用于检测复合资料和其他润滑外表资料,如航空航天工业常用的资料;
轮式扫查器易于完成代替全二维编码体系和液浸式检测技能,即便在困难的扫描方位也能供给杰出的耦合和强信号。
艾因蒂克科技成立于2013年,凭仗在研制技能与立异使用的杰出体现,取得“国家高新技能企业” “科技小伟人” “专精特新”等多项确定。公司在上海建立研制出产总部与计量实验室,于广州建立仪器研制中心,在长沙具有传感器研制中心与5000 平米医疗级出产基地,并建立北京、东莞、武汉、成都、西安等分部。公司已经过ISO9001、ISO14001、ISO45001管理体系认证。
艾因蒂克主营全聚集超声相控阵仪器、超声阵列探头、医疗超声探头(ICE、IVUS、EUS、RDN等)及智能超声体系定制等事务。公司以高端超声相控阵(PAUT)产品的研制为技能中心,供给超声探头、超声板卡和整套超声检测体系等完好解决方案,深度赋能下流超声使用客户。
凭仗强壮的立异才能,公司已请求 100 余项专利与软件著作权,参加20余项国家或行业标准的起草作业,并承当多项高新技能成果转化项目。公司已与北京航空航天大学、上海交通大学、南昌航空大学、华中科技大学、杭州电子科技大学、四川大学、北京工业大学、东莞理工学院、长海医院等多所高校院所展开 “产学研”合作项目与技能转化。
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为推动学院与隶属医院的科研协作,亲近医护协同、护教交融,鼓励学院教师重视临床、研讨临床,提高处理临床护理实际问题的认识和才能,促进护理学科建设提质增效,日前,护理与健康学院建立了“护理与健康学院医护协同研讨项目”。
依据《河南大学护理与健康学院医护协同研讨项目实施方案(试行)》,经个人申报、资历审阅查看、院外专家评定、院党政联席会议审阅,冯志芬副教授掌管的“根据循证护理实践构建PCI 术后 CHF 患者医院-家庭过渡期护理研讨与使用”、李俊晴掌管的“根据集束化护理理论的膝关节置换患者健康教育管理模式构建”等8个项目入围护理与健康学院榜首批医护协同研讨项目。各项目小组成员一起包括直属隶属医院临床医生、临床护理人员和护理与健康学院在职教师,项目选题来源于临床护理实践,具有必定的科学技能创新,针对临床中的难点问题和关键性技能展开基础研讨和使用研讨,表现了学科穿插交融导向。
此次项目安排申报得到了淮河医院护理部和榜首隶属医院护理部的全力支持。在往后的作业实践中,护理与健康学院将进一步拓宽途径载体,推动医护协同、护教交融,会聚更多优质资源,培育高水平护理学人才。
金融界2024年12月28日音讯,国家知识产权局信息数据显现,我国长江电力股份有限公司获得一项名为“一种适用于水轮发电机组的智能收集设备”的专利,授权公告号CN 222213224 U,请求日期为2024年2月。
专利摘要显现,一种适用于水轮发电机组的智能收集设备,包含PXI收集机箱,PXI收集机箱内设有控制器和多个收集卡件,多个收集卡件经过端子转接板与多个传感器衔接,控制器经过交换机与上位服务器衔接通讯。本实用新型用于处理前端监测设备的输出信号类型多样,所需的采样频率各不相同,现有收集计划不足以满意运用需求的问题。
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LG电子在 CES 2025 上推出了两款顶级类型,稳固了其在生活方式投影仪商场的位置。PF600U 和 CineBeam S (PU615U) 这三款投影机旨在优化空间功率,一起为现代消费的人供给优质的娱乐和气氛解决方案。
荣获 CES 创新奖的 PF600U 是一款多功用的 3 合 1 设备,结合了投影仪、蓝牙扬声器和 LED 气氛灯。它具有 FHD 分辨率 (1920 x 1080)、300 ANSI 流明亮度和 LG webOS,可完成无缝 OTT 流媒体。PF600U 的立杆规划仿照落地灯,保证轻松融入任何空间。它的 LED 心情灯供给 9 种色彩和 5 个亮度等级,而带有无源辐射器的立体声扬声器可供给感同身受的声响。
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